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宋文琛同学在国际权威学术期刊Nucleic Acids Research（IF=11.561）发表了题为“Prophage Hunter: an integrative hunting tool for active prophages”的最新研究成果。

Prophage Hunter是一款结合序列相似性匹配和机器学习模型方法，旨在从细菌全基因组序列中寻找具有活性原噬菌体的工具。在验证测试数据集和实验数据集中，对于具有活性的温和型噬菌体的预测表现出比当前其他工具更高的准确性，为温和型噬菌体与宿主间相关研究领域提供了强有力的支持。